ACID理论

背景

ACID主要是事务中的概念，分别是

A（Atomicit）：原子性

C（Consistency）：一致性

I（Isolation）：隔离性

D（Durability）：持久性

主要是在一个事务中，“要么全部完成、要么全部不完成”

经典的银行转账案例：

A：从A账户去一百

B：从存入100

AB是在一个事务里面，不能只有A|B其中一个成功，不然银行账户对不上金额

一致性代表：事务开始前和事务结束之后，数据库的一致性没有改变，事务中的数据一致性

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隔离性代表：多个并发事务同时拥有对数据进行读书和修改的能力，如果⼀个事务要访问的数
据正在被另外⼀个事务修改，只要另外⼀个事务未提交，则它所访问的数据就不受未提交事务的影响

持久性代表：事务处理结束后，对数据的修改是永久的，即便系统故障也不会丢失

1、数据一致性：ACID 确保数据在任何事务执行后保持一致和准确。

2、数据完整性：ACID 通过确保对数据库的任何更改都是永久性的，并且不会丢失，从而维护了数据的完整性。

3、并发控制：ACID 通过防止事务之间的干扰来帮助管理并发创建的多个事务。

4、恢复：ACID 确保在发生任何故障或崩溃时，系统可以将数据恢复到故障或崩溃点。

1、性能：ACID 会导致系统性能开销，因为它们需要额外的处理来保障数据的一致性和完整性。

2、可伸缩性：ACID 可能会在多个事务并发产生的大型分布式系统中导致可伸缩性问题。

3、复杂性：ACID 会增加系统的复杂性，并且需要大量的专业知识和资源。

总的来说，DBMS 中 ACID 的实现带来优势大于劣势。它们提供可靠且一致的数据处理方法管理，确保数据的完整性、准确性和可靠性。但是，在某些情况下，实现 ACID 的开销会导致性能和可伸缩性问题。因此，权衡 ACID 的优势与系统的个性化需求（性能、复杂性、可伸缩性）也是非常重要