K8s-自动伸缩

Pod的横向伸缩（水平拓展HPA）

Pod的横向伸缩是通过控制器管理Pod的副本数实现的，由Horizontal控制器负责，通过HPA资源管理，调整Pod的数量

自动伸缩过程

1. 获取被伸缩的对象的Pod度量
2. 计算需要达到的Pod数量
3. 更新replicas字段

基于CPU使用率进行自动伸缩

CPU需要进行CPU高峰使用，进行HPA

SHELL

# CPU使用率到30的时候 进行伸缩 
kubectl autoscale deploymengt kubia --cpu-percent=30 --min=l --max=5

YAML

apiVersion: autoscaling/v2
kind: HorizontalPodAutoscaler
metadata:
  name: php-apache
spec:
  # 指定的目标资源
  scaleTargetRef:
    apiVersion: apps/v1
    kind: Deployment
    name: php-apache
  minReplicas: 1
  maxReplicas: 10
  # 要求每个Pod CPU负载50%
  metrics:
    - type: Resource
      resource:
        name: cpu
        target:
          type: Utilization
          averageUtilization: 50

垂直拓展（VPA）

Vertical Pod Autoscaler: 工作负载Pod垂直（资源配置）自动伸缩，如自动计算或调整deployment的Pod模板limit/request，依赖业务历史负载指标

• https://github.com/kubernetes/autoscaler/tree/master/vertical-pod-autoscaler

---
apiVersion: autoscaling.k8s.io/v1beta2
kind: VerticalPodAutoscaler
metadata:
  name: redis-vpa
spec:
  targetRef:
    apiVersion: "apps/v1"
    kind: Deployment
    name: redis-master
---
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: redis-master
  labels:
    app: redis
spec:
  selector:
    matchLabels:
      app: redis
  replicas: 3
  template:
    metadata:
      labels:
        app: redis
    spec:
      containers:
        - name: master
          image: registry.k8s.io/redis:e2e  # or just image: redis
          resources:
            requests:
              cpu: 100m
              memory: 100Mi
          ports:
            - containerPort: 6379